培养目标：本专业紧扣数字中国与数字农业战略需求，培养兼具人文素养、批判性思维与社会责任感，具备国际视野、创新及团队协作能力的人才。学生掌握数学、计算机及数据科学基础理论，具备通用及农业数据采集、清洗、存储、统计、挖掘及可视化的能力。毕业后可在企事业单位、互联网及农业领域，从事数据分析与信息处理等工作，也可在数学、统计学与计算机等相关专业深造。
专业特色：本专业依托应用数学系，学科实力强劲，秉持大数据技术与农业学科交叉融合的培养理念，以数据采集、存储、挖掘分析及可视化应用为主线设置课程，形成鲜明专业优势。推行校企合作教学，强化理论与实践结合；交叉学科培养模式助力学生掌握多领域知识，契合数字农业发展需求。同时，专业配备数据科学实验与实训教学平台，包含13门课程和18个实训案例，全方位培养具备创新应用能力的复合型人才。
主干课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数据库原理及应用、数据采集、数据治理、数据挖掘等。
