尹艳玲（1986.03-），博士，副教授，博士研究生导师，中共党员。国家奶牛产业技术体系智能化养殖岗团队骨干成员，东北农业大学智慧畜牧创新团队成员。黑龙江省高层次人才，黑龙江省优青，黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才，东北农业大学“学术骨干”、“优秀教师”，黑龙江省优秀奶业工作者。中国畜牧兽医学会信息技术分会理事，中国奶业协会饲养饲料与环境低碳专业委员会委员，中国声学学会生物声学分会委员，中国农业工程学会会员。国家自然科学基金委函评专家，《Artificial Intelligence in Agriculture》等多个国际期刊评审专家。

主要从事智慧畜牧、听觉智能感知装备与系统、农业碳排放监测与核算等方面的教学与科研工作。近五年，主持“十四五”国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目2项、黑龙江省自然科学基金优青项目1项、其他课题4项；获黑龙江省科技进步一等奖4项、二等奖2项，三等奖1项；获黑龙江省教学成果奖一等奖1项；主编专著1部，参编教材2部；发表学术论文30余篇，其中SCI/EI收录24篇；授权国家发明专利26项，其中美国发明专利1项，实用新型专利及软件著作权10余项；参与制定黑龙江省地方标准及团体标准7项；指导学生科创竞赛获国家级奖项1项，省部级奖项3项；已协助培养毕业博士研究生1人，硕士研究生7人；目前（2026年8月）在读博士研究生2人，硕士研究生11人。

一、近五年代表性科研项目及获奖情况

[1]国家重点研发计划课题，2024YFD2001204，农业碳排放核算评估和减排智能决策平台开发，2024.12-2027.11，主持。

[2]国家自然科学基金面上项目，32172784，生猪异常状态与声学感知模型构建及预警方法研究，2022.01-2025.12，主持。

[3]黑龙江省自然科学基金优青项目，YQ2023C012，基于端到端的复杂环境下生猪咳嗽与疾病关联模型研究，2023.07-2026.07，主持。

[4]国家自然科学基金青年项目，61601137，OFDM链路物理层和MAC层跨层水声通信网络研究，2017.01-2019.12，主持。

[5]国家重点研发计划项目，2023YFD2000700，肉牛规模化智能养殖技术与装备研发，2023.12-2028.11，在研，参与。

[6]国家重点研发计划项目，2019YFE0125600，智慧牧场生产关键技术研究与应用，2021.02-2023.01，已结题，参与。

[7]东北农业大学“东农学者计划”学术骨干项目，基于声学感知的生猪异常状态监测方法研究，2021.10-2023.06，已结题，主持。

[8]家畜智慧养殖关键技术与精准智能作业装备创制及应用，黑龙江省科技进步一等奖，2025.06，第九完成人。

[9]智慧农业引领下“三层四化五协同”信息类复合型研究生培养模式构建与实践，黑龙江省高等教育教学成果二等奖、东北农业大学研究生教学成果一等奖，2024.12，第二完成人。

二、近五年代表性学术论文

[1]YanlingYin; Bin Du; Xinpeng Dai; Weizheng Shen; Xipeng Wang; Shengli Kou.An ensemble ofdeep learning frameworks applied for pig cough recognition in a complex piggery environment.Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 237: 110755（中科院一区Top，IF=10.3）

[2]YanlingYin; NanJi; Xipeng Wang; Weizheng Shen*; Baisheng Dai; ShengliKou; Chen Liang.An investigation of fusion strategies for boosting pig cough sound recognition.Computers and Electronics in Agriculture,2023, 205: 107645（中科院一区Top，IF=10.3）

[3]Weizheng Shen; Nan Ji;Yanling Yin*; Baisheng Dai; Ding Tu; Baihui Sun; Handan Hou; Shengli Kou; Yize Zhao.Fusion of acoustic and deep features for pig cough sound recognition.Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 197: 106994（中科院一区Top，IF=10.3）

[4]Xipeng Wang;Yanling Yin*; Xinpeng Dai; Weizheng Shen*; Shengli Kou; Baisheng Dai.Automatic detection of continuous pig cough in a complex piggery environment.Biosystems Engineering, 2024, 238: 78-88（中科院一区Top，IF=7.8）

[5]Nan Ji; Weizheng Shen;Yanling Yin*; Jun Bao; Baisheng Dai; Handan Hou; Shengli Kou; Yize Zhao.Investigation of acoustic and visual features for pig cough classification.Biosystems Engineering, 2022, 219: 281-293（中科院一区Top，IF=7.8）

[6]Shen, Weizheng; Wang, Xipeng;Yin, Yanling*; Ji, Nan; Dai, Baisheng; Kou, Shengli; Liang, Chen.Dempster Shafer distance-based multi-classifier fusion method for pig cough recognition.International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2024, 17(4): 245-254（中科院二区，IF=3.1）

[7]Shengli Kou, Decao Zhang, Jiadong Yu,Yanling Yin*, Weizheng Shen*, Qiutong Cen. A Novel AAF-SwinT Model for Automatic Recognition of Abnormal Goat Lung Sounds. Animals, 2026,16,1021.（中科院二区，IF=3.2）

[8]Yin Y, Tu D,Shen W, et al. Recognition of Sick Pig Cough Sounds Based on Convolutional Neural Network in Field Situations.Information Processing in Agriculture, 2021,8(3):369-379.（EI）

[9]Shen W, Tu D,Yin Y,et al. A New Fusion Feature based on Convolutional Neural Network for Pig Cough Recognition in Field Situations.Information Processing in Agriculture, 2021,8(4):573-580.（EI）

[10]Ji Nan,Yin Yanling, Shen Weizheng, Kou Shengli, Dai Baisheng, Wang Guowei;Pig Sound Analysis: A Measure of Welfare.智慧农业（中英文）2022,4(2):20-35.

三、授权发明专利及软著

[1]尹艳玲;沈维政;戴百生等;Method and system for monitoring abnormal state of swines based on edge computing, 2026-04-23，美国授权发明专利。

[2]尹艳玲;沈维政;寇胜利;王锡鹏;戴鑫鹏;杜斌;张德曹;董娜;熊本海;一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统, 2024-06-07,中国,ZL202311415297.3

[3]尹艳玲;沈维政;纪楠;王锡鹏;寇胜利;梁晨;王国维;一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法, 2023-05-12,中国, ZL202210938605.X

[4]尹艳玲;沈维政;王锡鹏;纪楠;寇胜利;戴鑫鹏;梁晨;董娜;基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法, 2023-05-12,中国, ZL202211128776.2

[5]尹艳玲;沈维政;张宇;张思远;涂鼎;一种密闭畜禽养殖环境解耦模糊调控方法, 2022-07-22,中国, ZL201710636087.5

[6]尹艳玲;王艳;张宇;沈维政;张心翮;一种非能动自动调温系统, 2019-05-21,中国, ZL201710354618.1

[7]张宇，沈维政，付晓，马文川，尹艳玲，戴百生，熊本海；一种基于LoRaWAN网络协议的数据传输速率自适应方法，2022-09-07，中国，ZL202110382337.3

[8]张宇，沈维政，尹艳玲，王艳，张永根，熊本海，Method for identifying feeding and rumination of dairy cows based on triaxial acceleration，国际专利，2021/08397

[9]基于声学特征猪咳嗽声自动识别系统V1.0，2025SR1112327

[10]基于知识图谱的奶牛疾病诊断平台V1.0，2025SR1420398

[11]操作系统内核性能优化软件V1.0，2025SR1456426

[12]高性能计算任务调度系统V1.0，2025SR1464341

[13]云计算资源智能调度平台V1.0，2025SR1474839

[14]基于深度学习的数据智能采集系统V1.0，2025SR1568263

[15]基于深度学习的智能图像识别跟踪分析系统V1.0，2025SR1563423

三．教材及专著

[1]《奶牛标准化智能养殖实用技术》，专著，中国农业科学技术出版社，主编。

[2]《畜牧学概论》第四版，“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材，中国农业出版社，参编。

[3]《大数据分析与应用》，普通高等农林院校“十四五”规划教材，中国农业出版社，参编。

四．联系方式

通讯地址：黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号东北农业大学智能科学与工程学院422室

电子邮箱：yinyanling@neau.edu.cn